Inteligencia artificial

IBM abandona el negocio de reconocimiento facial

El gigante de la tecnología dijo que ya no vendería tecnología de reconocimiento facial debido a su uso potencial en el perfil racial y la vigilancia, y pidió al Congreso que luche contra el racismo sistémico. De una carta que el jefe de IBM, Arvind Krishna, envió al Congreso: “IBM se opone firmemente y no tolerará el uso de ninguna tecnología, incluida la tecnología de reconocimiento facial ofrecida por otros proveedores, para la vigilancia masiva, el perfil racial, las violaciones de los derechos humanos y las libertades básicas, o cualquier propósito que no sea coherente con nuestros valores y Principios de confianza y transparencia «. El Sr. Krishna agregó que mientras A.I. puede ser una herramienta policial útil, tanto los vendedores como los usuarios «tienen una responsabilidad compartida para garantizar que A.I. se realiza una prueba de sesgo, particularmente cuando se utiliza en la aplicación de la ley, y que dicha prueba de sesgo se audita y se informa «. La decisión fue estimulada por las protestas de justicia racial tras el asesinato de George Floyd, informa CNBC. Los estudios han demostrado que muchos sistemas comerciales de reconocimiento facial sufren sesgos en función de la edad, la raza y el origen étnico, y su papel en las prácticas invasivas de aplicación de la ley. Dicho esto, el reconocimiento facial no fue una gran fuente de ingresos para la compañía, agrega CNBC.

El ejército de EE. UU. está preocupado de que sea IA podría ser demasiada crédula

La inteligencia artificial ya está inexorablemente vinculada a algunos de nuestros sistemas más críticos. El comercio de acciones automatizado ejecuta Wall Street, las evaluaciones algorítmicas de riesgos se integran en la justicia penal y el sistema de cuidado de crianza, y la policía de todo el mundo recientemente se ha dedicado mucho al reconocimiento facial. Pero los sistemas automatizados cómo estos son falibles. El jueves, DARPA anunció que se estaba asociando con Intel para reforzar el A.I. de los sistemas militares. El proyecto está diseñando modelos que son menos susceptibles a los trucos, también conocidos como «ataques adversos». Existen algoritmos de aprendizaje profundo para encontrar patrones en conjuntos de datos increíblemente complejos. Los algoritmos reducen la complejidad de esos patrones una y otra vez, hasta que los resultados inmensamente simplificados puedan compararse con los ejemplos que los algoritmos ya han visto. Por ejemplo, un algoritmo creado para detectar imágenes de perros identifica elementos clave de un perro, como narices o colas, y luego reduce aún más esos elementos hasta que son solo algunas expresiones matemáticas que explican la curva de una nariz o la forma de un perro. cola. Lo que queda es solo una sombra de los datos originales. En 2016, los investigadores descubrieron que si conocía el último patrón más simple que utilizaba un algoritmo, podría engañar a todo el sistema. Podrías manipular una imagen de autobuses escolares de manera discreta, por ejemplo, para hacer que un algoritmo piense que estaba viendo la imagen de un panda. Estos cambios podrían ser tan pequeños que serían imperceptibles para el ojo humano. (Si desea leer más sobre este fenómeno, le conté la historia en 2016). Los ejemplos clásicos de este truco incluyen obligar a los automóviles autónomos a malinterpretar las señales de tráfico o enviar señales inaudibles a los asistentes […]

Microsoft afirma inteligencia artificial tiene potencial de duplicar tasa de crecimiento PIB en región para 2030

Microsoft Envision Forum, el evento anual de tecnología y negocios más importante de Microsoft en el país, presenta las soluciones que son tendencia en el mundo y que impulsan el desarrollo de las industrias. La empresa, además, fomenta el uso responsable de la inteligencia artificial para impactar de manera positiva y sostenible a las sociedades.  SANTO DOMINGO, 20 de febrero 2020.- Microsoft Dominicana inició la nueva edición del Microsoft Envision Forum en el país. Durante dos días, 200 líderes y expertos en tecnología escucharán acerca de las últimas directrices en uso de inteligencia artificial y transformación de procesos. El primer día, con foco en innovación y uso responsable de la nube e inteligencia artificial (IA), contó con la participación de expertos internacionales como Herbert Lewy, Gerente Regional para Microsoft Caribe; Pablo González, Investigador Principal para Ducker Frontier y Pablo Picón, Especialista en Agenda Digital para el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), quienes abordaron temas como el impacto de la IA en la economía y el mercado laboral latinoamericano el uso responsable y ético de esta tecnología en empresas e  instituciones públicas y de gobierno.  “República Dominicana puede ver grandes beneficios derivados de las oportunidades que traen tecnologías como la nube o la inteligencia artificial. Para ello es fundamental fomentar las capacidades de su futura fuerza de trabajo, y desarrollar las habilidades técnicas de los trabajadores actuales. Colaborando de manera ágil y coordinada entre empresas, gobiernos y organizaciones del tercer sector, podremos aprovechar la tecnología disponible, y la futura, para generar sociedades más equitativas” comentó Herbert Lewy, Gerente de Microsoft Puerto Rico y Caribe.  Durante la actividad, se presentó el estudio: “El impacto de la IA en el mercado laboral en América Latina y el Caribe”, desarrollado por la firma internacional de consultoría Ducker Frontier y comisionado por Microsoft Latinoamérica, que […]

SoftBank planea instituto de inteligencia artificial para ayudar empresas

SoftBank y la Universidad de Tokio se unieron en un proyecto para impulsar el desarrollo de IA en Japón, estableciendo un instituto de investigación en la capital de la nación para estudiar el impacto de la tecnología en la industria y la sociedad. Según un acuerdo de asociación, la pareja establecerá el Beyond AI Institute. En un comunicado, SoftBank explicó que esto reuniría a «investigadores de alto nivel de la Universidad de Tokio y universidades líderes en el extranjero», para «realizar investigaciones fundamentales para la tecnología clave de IA» y al mismo tiempo aprovechar investigaciones relevantes de otros campos académicos. El instituto se enfocará predominantemente en áreas que incluyen salud, manufactura, obras públicas e infraestructura social. SoftBank declaró que la asociación fue posible gracias a una iniciativa japonesa diseñada para acelerar las colaboraciones entre la academia y las empresas: «El uso de este sistema creará un ecosistema donde será posible visualizar rápidamente la comercialización a través de empresas conjuntas en la etapa de investigación e invertir los beneficios de las empresas comerciales». en futuras actividades de investigación «. El conglomerado explicó que la colaboración contribuiría a la investigación que «lideraría la revolución de IA de Japón». La investigación fundamental se llevará a cabo en el campus de Hongo de la universidad, mientras que la instalación para la investigación aplicada se establecerá en la futura sede de SoftBank en Takeshiba, que se espera que abra durante el año fiscal que termina el 31 de marzo de 2021. Para establecer el instituto de investigación de IA, SoftBank gastará JPY20 mil millones ($ 184 millones) durante diez años, informó South China Morning Post.

El 88 por ciento de los trabajadores chions preferiría un jefe robot

Toque humano En China, la gran mayoría de los trabajadores preferiría ser manejada por un robot o algoritmo de IA que por un humano. Eso es apropiado, porque el periódico South China Morning Post informa que el país planea aumentar diez veces la cantidad de robots en su fuerza laboral en los próximos cinco años. Los sentimientos a favor de la IA, compartidos por el 88 por ciento de los trabajadores chinos encuestados, son un marcado contraste con las advertencias sobre cómo la automatización matará los empleos; en cambio, estos encuestados generalmente esperan un futuro brillante de cooperación humano-robot. Seleccione pocos La nueva encuesta proviene de la compañía de software Oracle y la firma de investigación Future Workplace, informa SCMP. En él, casi nueve de cada diez trabajadores chinos dijeron que preferirían que AI programara su trabajo y se encargara de otras tareas de gestión. India tuvo la mayor cantidad de respuestas pro robot en un 89 por ciento, mientras que solo el 54 por ciento de los británicos y el 57 por ciento de los estadounidenses dijeron que preferirían un robot. Pero toda la encuesta se administró en línea y solo incluyó a 8.370 personas en diez países, y menos de 1.000 en China, por lo que no está claro si es representativa de los 800 millones de personas en la fuerza laboral de China. Buscando Según SCMP, alrededor de dos tercios de los participantes de la encuesta, no solo los de China, dijeron que esperaban tener compañeros de trabajo con robots. Un punto destacado particularmente extraño: aproximadamente una cuarta parte de los participantes dijeron que ya tenían una relación «amorosa y gratificante» con AI en su lugar de trabajo, dejándonos preguntándonos cómo, exactamente, interactúan con sus gerentes.

Chrome usará IA para describir imágenes para usuarios ciegos y con baja visión

Internet puede ser un lugar difícil de navegar para personas ciegas o con baja visión. Una gran parte del contenido en Internet es visual y, a menos que los creadores de sitios web utilicen texto alternativo para etiquetar sus imágenes, es difícil para los usuarios de lectores de pantalla o pantallas Braille saber lo que muestran. Para abordar el problema, Google ha anunciado una nueva función para Chrome que utilizará el aprendizaje automático para reconocer imágenes y ofrecer descripciones de texto de lo que muestran. Se basa en la misma tecnología que permite a los usuarios buscar imágenes por palabra clave, y la descripción de la imagen se genera automáticamente. «El desafortunado estado en este momento es que todavía hay millones y millones de imágenes sin etiquetar en la web», dijo Laura Allen, gerente senior de programas en el equipo de accesibilidad de Chrome. Ella entiende el problema ya que ella misma tiene baja visión. «Cuando navegas con un lector de pantalla o una pantalla Braille, cuando llegas a una de esas imágenes, en realidad solo escuchas ‘imagen’ o ‘gráfico sin etiquetar’, o mi favorito, una cadena de números súper larga cuál es el nombre del archivo, que es totalmente irrelevante «. Un ejemplo de un texto descriptivo dado por la función sería «Parece ser frutas y verduras en el mercado» para una imagen de un puesto en el mercado. Las descripciones están redactadas con «parece ser» para que los usuarios sepan que son generadas por una computadora y pueden no ser completamente precisas. La función está disponible solo para usuarios con lectores de pantalla que emiten comentarios hablados o Braille. Las descripciones de las imágenes serán leídas por el lector de pantalla, pero no aparecerán visualmente en la pantalla. Para habilitar las descripciones de imágenes en Chrome, vaya a […]

Vimos fuertes indicios de cómo esto podría desarrollarse en las elecciones de 2016, y tenemos todas las expectativas de que, si no se controla, nos volverá a pasar».

El Director de Inteligencia Artificial del Pentágono pide protecciones más profundas