Big Data

Cómo Big Data está ayudando a los países a contener el coronavirus

La forma en que Big Data ha ayudado a Taiwán y Estados Unidos a identificar, contrarrestar y asignar recursos ha sido un salvavidas para miles. COVID-19 comenzó a extenderse mientras miles de personas tomaban vacaciones debido al Año Nuevo Lunar. Pero Taiwán actuó rápidamente, al establecer un plan de desastres dirigido por el Centro Nacional de Comando de Salud (NHCC), un centro de gestión de desastres, creado después del brote de SARS de 2004. El uso de bases de datos fue el recurso más rápido y efectivo que pudieron aprovechar, que podría actuar tan rápido como la propagación del virus. El enfoque del gobierno incluyó la identificación de casos, la contención y la asignación de recursos para proteger a sus ciudadanos de la amenaza, estableciéndolos como sus KPI más valiosos. Al hacer uso de la base de datos de seguros nacionales y su base de datos de inmigración y aduanas, el NHCC comenzó la creación de un proyecto de Big Data, que serviría como un recurso analítico. Con un nuevo código de tecnología QR, el centro de comando escanea y rastrea a los viajeros, que en efecto informa síntomas de salud, origen e historial de viajes en tiempo real. Las personas que no presentan síntomas, o que no viajaron a las áreas del nivel 3, reciben una notificación en su teléfono por SMS con un pase rápido para la línea de aduanas en el aeropuerto. En efecto, las personas que presentan un alto riesgo son enviadas a la cuarentena en sus hogares y se las rastrea a través de sus teléfonos móviles para garantizar que permanezcan en sus hogares durante este período. Debido a que la comunicación y la colaboración son primordiales dentro de todas las instituciones en todo el país, el NHCC unificó un comando central que involucra al […]