Un estudio reciente revela que el 49% de los usuarios activos de herramientas de IA generativa estarían dispuestos a probar una marca alternativa si un chatbot se la recomienda, incluso cuando tienen una preferencia de marca preexistente. Los matices del dato son igualmente reveladores: solo el 46% confía plenamente en las recomendaciones de la IA, y el 89% declara verificar la recomendación antes de tomar una decisión de compra.
El dato redefine el modelo de lealtad de marca en un entorno de IA. La lealtad tradicional dependía de la fricción: cambiar de marca requería esfuerzo de búsqueda, comparación y decisión. Los chatbots eliminan esa fricción. Cuando Perplexity o ChatGPT responden una pregunta sobre qué producto comprar con una recomendación específica, el costo de switching para el usuario cae a casi cero. La marca alternativa llega directamente al punto de decisión sin que el usuario haya tenido que buscarla.
El 89% que verifica antes de comprar también es una señal importante: no significa que la recomendación de IA sea irrelevante, sino que actúa como primer filtro que orienta la búsqueda posterior. Si una marca aparece en la respuesta del chatbot, el usuario la busca. Si no aparece, no existe en esa instancia de decisión.
La consecuencia práctica para equipos de marketing es clara: optimizar la presencia en respuestas de IA —a través de contenido estructurado, datos verificables, menciones en fuentes que los LLMs priorizan y gestión de reputación digital— es ya una prioridad de visibilidad de marca comparable al SEO, no una iniciativa experimental.
Fuente: eMarketer, 16 de abril de 2026.
⚠ El contenido compartido en este blog está protegido por las leyes de derecho de autor. Si deseas reproducirlo en otros espacios, por favor atribuye la autoría al creador original del contenido. Si planeas utilizarlo con fines comerciales, te pedimos que nos contactes previamente para obtener la debida autorización.
